我們統(tǒng)計了京東、快手、阿里、騰訊、字節(jié)、百度、美團、網(wǎng)易、小米9家互聯(lián)網(wǎng)大廠發(fā)布的共計10份ESG或相關(guān)報告，重點關(guān)注E（環(huán)境）、S（社會）、G（治理）三方面互聯(lián)網(wǎng)大廠的共性舉措。
可以看到，在政策和AI需求暴漲雙重壓力下，互聯(lián)網(wǎng)大廠作為AI的重要參與者，正在數(shù)據(jù)中心的各個層面發(fā)力“綠色低碳”；AI也正在擴大公益行動的能力圈，讓不少曾經(jīng)關(guān)注不到、解決不了的社會問題，有了新視角、新解法；在治理層面，互聯(lián)網(wǎng)大廠針對AI倫理、價值觀對齊等各方面也有了更進一步的探索。
隨著AI算力、云計算需求的爆發(fā)，數(shù)據(jù)中心已成為隱形的能源消耗大戶。根據(jù)高盛發(fā)布的研究報告，從2023年到2030年，人工智能有望推動全球數(shù)據(jù)中心的電力需求增長1.6倍。據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2025年我國數(shù)據(jù)中心總能耗將突破3000億千瓦時，占全國總用電量的3%。
在政策面上，由國家發(fā)展改革委發(fā)布的《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》也作出了一定的規(guī)定。根據(jù)該計劃，到2025年底，全國數(shù)據(jù)中心平均電能利用效率（下稱“PUE”）降至1.5以下。對于新建的大型及超大型數(shù)據(jù)中心，PUE須降至1.25以內(nèi)，對于“東數(shù)西算”核心的國家樞紐節(jié)點，PUE更是不得高于1.2。
該計劃還提到，到2025年，全國數(shù)據(jù)中心可再生能源利用率年均提升10%，國家樞紐節(jié)點新建數(shù)據(jù)中心的綠電占比更需達到80%以上。
IDC中國研究經(jīng)理辛一認為，總體來看，近兩年中國對數(shù)據(jù)中心的政策核心是“統(tǒng)籌布局、集約高效、綠色低碳、安全可控”，政策已從鼓勵大規(guī)模建設(shè)轉(zhuǎn)向精細化、高質(zhì)量管控?！翱梢钥吹?，目前不再是各地無序發(fā)展，而是國家層面統(tǒng)一部署8個國家算力樞紐節(jié)點和10個國家級數(shù)據(jù)中心集群。政策紅利和能耗指標向這些集群傾斜的同時，集群外新建項目面臨嚴格限制，即使地方新建數(shù)據(jù)中心項目也必須符合當?shù)氐?a href="http://www.cn0001.com" target="_blank" class="relatedlink">碳排放目標。政策不僅針對新建項目，也針對存量
市場，明確要求全面盤點‘小、散、舊’的數(shù)據(jù)中心，通過改造、遷移或關(guān)閉等方式，將其整合入國家樞紐節(jié)點，提升整體能效水平?！?/div>
除此以外，辛一還提到，在綠色清潔能源的使用上，政策從鼓勵使用可再生能源變?yōu)閺娭菩?指導性要求。政策明確鼓勵數(shù)據(jù)中心通過自建光伏/風電、購買綠色電力證書、參與市場化綠電交易等方式提高綠電消費比例，部分區(qū)域甚至設(shè)定了時間表和具體比例目標。
在政策背景下，結(jié)合大廠的AI布局，辛一看到，AI算力需要巨大的電力能源驅(qū)動，因此從商業(yè)生存和成本壓力出發(fā)，眾多互聯(lián)網(wǎng)或云服務(wù)商在積極探索和部署適合自身業(yè)務(wù)發(fā)展的全棧式解決方案，如大量使用綠電或清潔能源，并規(guī)?；渴鹨豪鋽?shù)據(jù)中心。
趨勢1：液冷環(huán)節(jié)循環(huán)利用水資源
統(tǒng)計9家大廠最新的ESG報告可以看到，建設(shè)綠色低碳數(shù)據(jù)中心成為互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的必答題。數(shù)據(jù)中心“綠色低碳”的一大體現(xiàn)，就在數(shù)據(jù)中心冷卻環(huán)節(jié)。在這一環(huán)節(jié)，WUE（Water Usage Effectiveness）是衡量數(shù)據(jù)中心水使用效率的指標，它與PUE的平衡關(guān)系一直是整個行業(yè)都在思考和探索的課題，各互聯(lián)網(wǎng)針對這一課題做了不同的舉措。
在對數(shù)據(jù)中心進行液冷時，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都采用了將水資源重復利用的舉措。比如，騰訊使用污水處理廠的再生水代替市政供水，對數(shù)據(jù)中心設(shè)施進行冷卻，以減少新鮮水取用，緩解用水壓力。2024年騰訊還在水資源壓力相對較高地區(qū)試點部署了無水冷卻系統(tǒng)；在水資源匱乏地區(qū)，阿里云通過對當?shù)財?shù)據(jù)中心進行設(shè)備升級與資源投入，以更多地使用中水和雨水。2025財年，阿里云在張北基地和烏蘭察布基地的數(shù)據(jù)中心，污水回收再利用量為40,625 立方米；在陽泉地區(qū)的數(shù)據(jù)中心，百度采用污水回用方案，將原計劃排放的污廢水進行回收利用，數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)用水量降低20%。
在水資源管理方式上，阿里云也進行了創(chuàng)新，比如建立WUE優(yōu)化策略的知識庫，為各個數(shù)據(jù)中心提供可參考、可復用的最佳實踐指南。2025財年，阿里云自建數(shù)據(jù)中心年均WUE從上財年的1.205升/度下降至1.144升/度。
趨勢2：精細化運營數(shù)據(jù)中心
大廠們還通過精細化運營優(yōu)化數(shù)據(jù)中心能效表現(xiàn)。百度會動態(tài)參考所在區(qū)域氣象參數(shù)來制定數(shù)據(jù)中心制冷方案，如在華北地區(qū)大范圍內(nèi)應用間接蒸發(fā)冷卻（IDEC）技術(shù)，過渡季和冬季則采用干模式制冷，數(shù)據(jù)中心耗水量較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心減少約50%。阿里云用智能算法運維策略整合電氣、暖通、自動化控制等多領(lǐng)域的專業(yè)知識，實現(xiàn)精細化運維調(diào)優(yōu)，另外還構(gòu)建管理平臺，對已部署智能算法運維策略的數(shù)據(jù)中心進行實時的監(jiān)控與管理。2025財年該運維策略已推廣至阿里云自建數(shù)據(jù)中心的21個機房；騰訊對運行參數(shù)進行實時監(jiān)控，通過智能管理平臺推動數(shù)據(jù)中心的低碳高效運營。
趨勢3：引入AI技術(shù)和工程能力
辛一還提到，大廠擁有最先進的AI技術(shù)和工程能力，將其應用于自身數(shù)據(jù)中心的降本增效是技術(shù)能力的體現(xiàn)，也是將“綠色數(shù)據(jù)中心”作為一To B解決方案對外輸出的基石。
在大廠的ESG報告中，這樣的案例也比比皆是。比如，騰訊在第四代數(shù)據(jù)中心（T-Block）的基礎(chǔ)上，進一步研發(fā)并應用高效的電力和制冷技術(shù)，并運用AI
節(jié)能算法模型調(diào)優(yōu)能源使用。阿里云構(gòu)建了一套AI輔助的數(shù)字孿生系統(tǒng)性解決方案來提升數(shù)據(jù)中心的資源管控與運維效率。通過搭建可理解、高可信度的數(shù)字孿生模型，可以首先對各類優(yōu)化控制策略進行虛擬環(huán)境下的充分驗證，再安全下發(fā)至物理系統(tǒng)執(zhí)行。
社會（S）層面
用AI彌合數(shù)字鴻溝，探索社會問題新解法
在社會角度，各個大廠涉及業(yè)務(wù)多元，因此關(guān)涉到的話題也各不相同，總體來說主要囊括內(nèi)部的員工權(quán)益保障，鄉(xiāng)村振興、共同富裕、產(chǎn)業(yè)融合等具中國特色的本土化議題。
不過，大廠也會在對上述各類議題的回應中有各自的偏向和比例分布。比如，騰訊、網(wǎng)易在ESG報告中特別強調(diào)“未成年人保護”，涉及外賣業(yè)務(wù)的企業(yè)會重視騎手的福利。這些分化，都體現(xiàn)了大廠不同的業(yè)務(wù)實踐以及在實踐中看到的社會議題。
趨勢1：AI技術(shù)普及，彌合數(shù)字鴻溝
人工智能的迅猛發(fā)展在推動社會進步的同時，也不可避免地帶來了數(shù)字鴻溝問題。這一鴻溝不僅體現(xiàn)在技術(shù)接入層面，即一部分人能夠接觸到先進的AI技術(shù)和服務(wù)，而另一部分人則被排除在外，而且隨著技術(shù)的發(fā)展，這種差距有可能會進一步擴大。近年來，隨著大廠對AI業(yè)務(wù)的加注、AI在社會中參與程度越來越深，面對AI帶來的數(shù)字鴻溝問題，大廠也在用AI技術(shù)提供普惠來彌合這一鴻溝。
基于微信小程序編程環(huán)境，騰訊打造了微信小程序教育平臺，教師可利用該平臺的教學模板和管理工具，指導學生結(jié)合多學科知識制作小程序，解決實際問題。學生也可通過AI助手快速學習如何制作小程序。騰訊AI創(chuàng)想家平臺還為青少年提供AI學習資源及競賽項目。截至2024年底，已有超過40萬青少年參與了該平臺舉辦的系列競賽項目。
無獨有偶，在這一層面，2021年阿里云啟動“少年云助學計劃”，向欠發(fā)達地區(qū)的鄉(xiāng)村學校捐建云教室，通過工具公平和數(shù)字技術(shù)促進教育均衡。2024年以來，少年云助學計劃進一步融合 AI 賦能鄉(xiāng)村教育，并基于通義大模型和教育數(shù)據(jù)構(gòu)建教育垂直模型，幫助鄉(xiāng)村學校構(gòu)建智能化教育生態(tài)。
趨勢2：探索AI拓展就業(yè)機會
在AI發(fā)展的同時，人們也有理由擔心其給就業(yè)帶來的挑戰(zhàn)。近期“AI 教父”辛頓（Geoffrey Hinton）直言，科技億萬富翁真心實意押注AI取代大量人力，AI可能取代而非僅僅重塑工作。針對就業(yè)議題，可以看到，在最新的ESG報告中，大廠已經(jīng)在思考如何利用AI拓展就業(yè)機會。
阿里巴巴在淘寶悉犀客服工作臺借助AI技術(shù)，通過動態(tài)場景關(guān)聯(lián)、分層語義壓縮、無障礙交互優(yōu)化等，幫助視障客服人員快速理解用戶訴求，提升工作效率。這不僅填補了國內(nèi)視障客服處理多模態(tài)信息的技術(shù)空白，還擴大了視障群體的就業(yè)空間。數(shù)據(jù)顯示，AI的介入，讓視障客服接待一位客戶的時間減少近 20%，平均操作的費力度減少42%。
無獨有偶，網(wǎng)易有靈智能體基于網(wǎng)易伏羲自研AOP（面向智能體編程）框架，通過模擬人類社會協(xié)作機制構(gòu)建人機協(xié)作任務(wù)平臺，以去中心化的方式智能匹配人類和AI智能體協(xié)同完成任務(wù)。通過將數(shù)據(jù)采標、視覺審核、智能制造等領(lǐng)域的任務(wù)拆解為適合人機協(xié)作的模塊，再提供個性化培訓，以及結(jié)合能力畫像進行最優(yōu)任務(wù)智能匹配的技術(shù)，網(wǎng)易有靈智能體徹底打破學歷、地域、身份的限制，讓自由職業(yè)者、寶媽、學生、殘障人士、偏遠山區(qū)群眾等多元群體，僅需手機或電腦就能趕上這波科技發(fā)展的浪潮。
來自
河南周口的全職媽媽孫丹鳳就是受益代表，她僅有初中學歷，通過平臺培訓成功成為數(shù)據(jù)標注員，現(xiàn)在每月可靈活賺取1000-2000元收入。
趨勢3：開放技術(shù)形成協(xié)作生態(tài)
普惠除了發(fā)生在不同地區(qū)的人與人之間，也發(fā)生在企業(yè)與企業(yè)、行業(yè)與行業(yè)之間。大廠面對這一現(xiàn)象，所做的是倡導開源開放的技術(shù)路徑，降低創(chuàng)新門檻，并攜手全球伙伴構(gòu)建開放共治的生態(tài)系統(tǒng)。
阿里巴巴除了開源以外，還與諸多企業(yè)共建開放協(xié)作生態(tài)，推動形成行業(yè)標準。今年，阿里達摩院與國際電信聯(lián)盟（ITU）達成多項合作，幫助搭建知識分享與交流的平臺，在醫(yī)療、氣候等關(guān)鍵領(lǐng)域推動技術(shù)標準與最佳實踐的共建，讓創(chuàng)新成果能夠高效流通、復用與疊加。
騰訊幫助考古工作者更高效地開展考古修復和文化研究工作，為文物的認知、保護、復原、研究、展現(xiàn)提供支持。2024年，騰訊實現(xiàn)了AI算法的產(chǎn)品化，搭建了中國第一個AI人機協(xié)同3D數(shù)字文物修復工具，并免費開放給相關(guān)機構(gòu)使用。不需要專業(yè)的技術(shù)支持，考古人員就可利用該數(shù)字工具便捷地完成文物3D模型導入、標注、拼接、矯正、復原等修復動作。
趨勢4：用AI探索新方式解決未成年人保護
除了關(guān)注教育、用平臺能力傳播AI知識彌合鴻溝，在社會議題上，大廠越來越多地應用AI探索新方式解決舊問題。
以網(wǎng)絡(luò)中的未成年人保護議題為例，網(wǎng)易游戲在多個產(chǎn)品推廣具備AI識別功能的未成年人保護系統(tǒng)，并不斷提升AI識別的精準度，為未成年人游戲管理持續(xù)賦能。網(wǎng)易還將AI技術(shù)應用與未成年人網(wǎng)絡(luò)環(huán)境治理深度融合，并推出未成年人身份識別、風險行為識別管控及不良信息過濾“三管齊下”的未成年人保護AI合規(guī)系統(tǒng)。
騰訊用騰訊未成年人家長服務(wù)平臺小程序和QQ企鵝守護站為未成年人提供有關(guān)心理健康的視頻教程，幫助他們及其家長疏導網(wǎng)絡(luò)不良經(jīng)歷造成的負面情緒。2024年，騰訊聯(lián)合公共機構(gòu)和學術(shù)機構(gòu)推出“正向方程”青少年心理健康項目，開展未成年人心理健康研究與科普，并基于騰訊混元開發(fā)了AI工具，協(xié)助輔導人員初步評估問診者的心理狀態(tài)。
在礦山開采作業(yè)場景中，作業(yè)人員不僅面臨坍塌、滑坡等地質(zhì)災害，還時刻遭受粉塵彌漫、噪音振動、機械傷害等安全風險，而智能化是破解這些
難題的關(guān)鍵。在
內(nèi)蒙古煤礦的嚴苛環(huán)境中，網(wǎng)易靈動推出全球首個專為露天礦山挖掘機裝車場景打造的具身智能模型“靈掘”，單機裝車效率已達人工的80%，近70%作業(yè)時間無需人為干預，可以適配極寒、高粉塵等嚴苛環(huán)境與多型號礦卡。
趨勢5：用AI結(jié)合業(yè)務(wù)拓展公益能力圈
AI也正在擴大公益行動的能力圈，讓不少曾經(jīng)關(guān)注不到、解決不了的問題有了新解法。比如AI醫(yī)療問診能克服地理障礙限制觸達更多人群；比如AI與氣象觀測、AI洪水預警，能提升預警效率，更好地防范風險、提升社會韌性?？梢钥吹?，在AI與大廠的各項業(yè)務(wù)結(jié)合得更加緊密后，大廠也將各項社會公益事項與自己的AI業(yè)務(wù)進一步結(jié)合。
比如，百度文心大模型聯(lián)合中國老齡事業(yè)發(fā)展基金會共同發(fā)起“AI助老公益計劃”，在百度搜索“AI助老智能體”或打開小度智能健康屏即可體驗；AI創(chuàng)新應用大賽已征集適用于老年人的創(chuàng)新產(chǎn)品。未來“AI助老公益計劃”將推廣“AI助老智能體”、開展AI公益活動等，覆蓋數(shù)十萬老年人群，為實現(xiàn)積極老齡觀、健康老齡化提供可復制的實踐樣本。
百度打造的“AI助老智能體”。圖片：企業(yè)資料圖
隨著“AI驅(qū)動”戰(zhàn)略的持續(xù)推進，阿里巴巴以AI為代表的技術(shù)能力正成為協(xié)助社會解決問題的重要工具。除了技術(shù)開源以外，在AI與基礎(chǔ)科學研究的結(jié)合，過去一年，阿里達摩院將此前利用AI識別CT影像中胰腺癌的能力，擴展應用于多種癌癥篩查，通過一次常規(guī)CT就能檢查出胰腺癌、胃癌等七大主流癌癥，既提高了早期癌癥的檢出率，也減少了患者經(jīng)濟負擔與身體負擔。阿里巴巴“醫(yī)療AI多癌早篩公益項目”已率先落地
浙江麗水，截至2025年3月，總計發(fā)現(xiàn)并臨床證實的癌癥病變共計393例。
治理（G）層面
AI治理，大廠瞄準數(shù)據(jù)和模型訓練方式
為防控人工智能倫理風險，2019年國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布的《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》確立負責任的人工智能導向，提出了人工智能治理的框架和行動指南。2021年，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布的《新一代人工智能倫理規(guī)范》首次將倫理道德融入人工智能全生命周期。2022年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于加強科技倫理治理的意見》，提出“倫理先行、依法依規(guī)、敏捷治理、立足國情、開放合作”五大要求完善政策閉環(huán)。
今年8月，國務(wù)院發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》進一步明確，要深入研究人工智能對人類認知判斷、倫理規(guī)范等方面的深層次影響和作用機理，探索形成智能向善理論體系，促進人工智能更好地造福人類。
隨著上層政策的不斷推出，以及大廠在業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)結(jié)合AI的程度越來越深，梳理大廠最新的ESG報告可以看到，大廠在AI技術(shù)倫理方面也做了更多探索。
趨勢1：成立AI倫理委員會
首先在組織架構(gòu)上，針對人工智能帶來的科技倫理問題，多個大廠在企業(yè)內(nèi)部都成立了集團成立了AI倫理委員會。
小米在倫理委員會中確立“安全、隱私、合規(guī)、透明”的可信賴AI原則，還建立了內(nèi)部監(jiān)督機制，倫理委員會成員協(xié)助業(yè)務(wù)部門共同識別潛在風險并制定應對措施，并在 AI技術(shù)研究、開發(fā)和應用的各個階段監(jiān)督措施的執(zhí)
行情況。
阿里巴巴的科技倫理治理委員會主席由阿里巴巴首席技術(shù)官擔任。在科技倫理委員會指導下，各業(yè)務(wù)結(jié)合實際情況建立科技倫理審查工作的組織保障機制，負責所在業(yè)務(wù)的制度細則、落地工作機制、對具體業(yè)務(wù)的科技項目開展審查等工作。據(jù)最新披露，截至2025年3月31日，淘天集團、云智能集團、阿里國際數(shù)字商業(yè)集團、釘釘、夸克等業(yè)務(wù)均已建立各自的組織保障。
趨勢2：推出內(nèi)部AI相關(guān)管理制度
在公司內(nèi)部制定相關(guān)制度規(guī)范來進行相關(guān)規(guī)范，也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)常見的進行倫理治理的手段。
在制定和實施AI倫理政策方面，騰訊參考全球AI安全與治理領(lǐng)域的積極探索和優(yōu)秀實踐，制定并實施了《騰訊AI數(shù)據(jù)安全管理制度》《AIGC新產(chǎn)品新功能評估報批管理制度》等一系列人工智能管理規(guī)范，并在業(yè)務(wù)發(fā)展中持續(xù)完善和更新這些規(guī)范。同時，對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理等規(guī)范進行修訂，新增人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)和內(nèi)容的處理規(guī)定。騰訊AI安全治理團隊基于這些規(guī)范，構(gòu)建了高效的業(yè)務(wù)和管理流程，形成與國際前沿趨勢保持一致的治理框架。
作為在游戲生產(chǎn)流程中已深度使用AI的游戲公司，網(wǎng)易制定了《AIGC技術(shù)數(shù)據(jù)及內(nèi)容安全專項合規(guī)指引》《產(chǎn)品AI美術(shù)工具合規(guī)使用指引》《申請授權(quán)外部供應商使用公司AI美術(shù)系統(tǒng)流程》等內(nèi)部政策。2024年，網(wǎng)易游戲進一步更新《AIGC 數(shù)據(jù)及內(nèi)容安全專項合規(guī)指引》，從訓練數(shù)據(jù)、安全測試、生成內(nèi)容、透明度及用戶監(jiān)督多維度加強 AIGC 技術(shù)應用的公平性、透明度、隱私性和安全性。
趨勢3：從數(shù)據(jù)和模型訓練入手規(guī)范產(chǎn)品和技術(shù)
大廠對AI產(chǎn)品和技術(shù)也做了一定的內(nèi)部審核機制，主要體現(xiàn)在對模型的數(shù)據(jù)、訓練方式進行規(guī)范，保證數(shù)據(jù)可信、來源多樣性、客觀，以及從訓練方式上進行規(guī)范。
具體舉措上，阿里巴巴將人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)場景分為模型以及基于模型的應用共計兩大類。
對于“模型”，阿里巴巴在模型訓練的數(shù)據(jù)采集過程中，就會對數(shù)據(jù)源進行審核，選擇可信度高的數(shù)據(jù)源。在數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程中，對數(shù)據(jù)進行清洗、安全過濾，剔除含有風險的數(shù)據(jù)。另外，采取增量預訓練、強化學習、制作安全語料和安全性對齊等措施，提升模型內(nèi)生安全。
圍繞“模型的應用”，阿里巴巴主要在服務(wù)上線階段、內(nèi)容生成階段和內(nèi)容傳播階段采取相關(guān)措施。在服務(wù)上線階段，阿里巴巴采取風險分類分級審查機制，建立了包含合規(guī)性、知情、透明和公平性等維度的審查清單；在內(nèi)容生成階段，采取輸入輸出審核過濾、檢索式增強技術(shù)等管理措施來防范風險；內(nèi)容傳播階段，在面向消費者的人工智能生成內(nèi)容傳播場景，我們逐步提升技術(shù)能力，對圖片、視頻、音頻等內(nèi)容進行標識檢測，判斷其是否由人工智能合成。
AI系統(tǒng)通常被視為“黑匣子”，為了增強透明度和可解釋性，需要開發(fā)“可解釋的算法AI”，并提供用戶和監(jiān)管機構(gòu)訪問決策過程的途徑。在這個過程中，需要開發(fā)模型的廠商從研發(fā)過程中提前介入設(shè)置。對于AI算法的可解釋性、可控性和公平性，百度在AI技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)中持續(xù)探索。
對于大模型的可解釋性，百度通過開發(fā)和引入思維鏈技術(shù)、歸因算法等可解釋性技術(shù)，或通過外接知識庫、面向可信語料檢索等方式，提升模型訓練和運行過程的可解釋性。
對于大模型的可控性，百度大模型內(nèi)容合規(guī)治理解決方案：針對包含隱私泄露、不良價值觀偏見歧視、虛假新信息誤導、違法犯罪等諸多科技倫理問題時，保障大模型在生成內(nèi)容上不出現(xiàn)嚴重風險。在涉及偏見歧視、不良價值觀等倫理問題時，其生成內(nèi)容合格率可以保持在 98% 以上，同時還會對用戶做正向引導，以及一些事實錯誤的糾偏，提升用戶體驗。
對于大模型的公平性，百度構(gòu)建了完善的異構(gòu)數(shù)據(jù)集，從數(shù)據(jù)來源的多樣性、標注方式的客觀性以及訓練策略的均衡性等方面優(yōu)化了 AI 公平性，確保大模型能夠更全面地理解不同群體的需求，減少潛在的偏見。
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