聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)布《更智能、更精簡(jiǎn)、更強(qiáng)大：資源高效型人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來(lái)》，該報(bào)告主張各國(guó)政府及企業(yè)加大對(duì)可持續(xù)人工智能研發(fā)的投入，同時(shí)提升公眾人工智能素養(yǎng)，讓使用者更清楚地認(rèn)識(shí)人工智能應(yīng)用對(duì)環(huán)境的影響。通過(guò)對(duì)大語(yǔ)言模型的構(gòu)建和使用方式進(jìn)行微調(diào)，可在不影響性能的前提下顯著降低能耗。針對(duì)特定任務(wù)優(yōu)化的小型模型可降低高達(dá)90%的能耗；精簡(jiǎn)輸入輸出可節(jié)能超50%；通過(guò)量化等技術(shù)壓縮模型體積可節(jié)省44%的能耗。三大技術(shù)對(duì)資源匱乏地區(qū)尤為重要，在網(wǎng)絡(luò)條件受限的低資源環(huán)境中，小型模型具有顯著的普惠價(jià)值。