馬年春晚上，機器人集群毫秒級協(xié)同、自主決策的表演驚艷全網(wǎng)，讓觀眾直觀感受到人工智能的硬核實力。在能源產(chǎn)業(yè)一線，這一顛覆性技術(shù)已從舞臺走向?qū)嵅?，成為?qū)動行業(yè)變革的關(guān)鍵力量，人工智能正深刻改變著能源格局。近日，國家能源局發(fā)展規(guī)劃司司長任育之表示，人工智能成為重塑國際能源格局的新變量，有望驅(qū)動能源生產(chǎn)、傳輸和消費方式系統(tǒng)性變革。
當前，我國能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型進入深水區(qū)，風電、光伏等新能源裝機規(guī)模持續(xù)擴大。國家能源局數(shù)據(jù)顯示，2025年，全國新增風電、太陽能發(fā)電裝機超4.3億千瓦，同比增長22.0%，再創(chuàng)歷史新高。風電、太陽能發(fā)電累計并網(wǎng)裝機達到18.4億千瓦，占比達到47.3%，歷史性超過火電。但與此同時，新能源固有的隨機性、波動性、間歇性特質(zhì)，與傳統(tǒng)電網(wǎng)“源隨荷動”的運行模式形成突出矛盾，給行業(yè)帶來多重現(xiàn)實挑戰(zhàn)。
廣州城市理工學(xué)院副研究員白衛(wèi)國向《中國能源報》記者表示，高比例新能源并網(wǎng)是構(gòu)建新型能源體系的關(guān)鍵步驟，但同傳統(tǒng)電網(wǎng)相比，其會對電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行、
電力調(diào)度優(yōu)化控制、電力及時預(yù)測預(yù)警等造成沖擊，形成供需錯配難平衡的危險局面?！叭斯ぶ悄芤詳?shù)據(jù)驅(qū)動、自主能力、自適應(yīng)性為核心，結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計算和數(shù)字孿生等數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)自主智能調(diào)控，建立適配新能源的調(diào)度機制、強化多時段平衡調(diào)節(jié)、建立智能感知與預(yù)測，使得電網(wǎng)及時、準確地響應(yīng)，促進電網(wǎng)安全穩(wěn)定和系統(tǒng)效率提升。”
“AI對氣候數(shù)據(jù)的深度挖掘與精準研判，是提升能源電力調(diào)控效能的關(guān)鍵。”廈門大學(xué)中國能源經(jīng)濟研究中心教授孫傳旺告訴《中國能源報》記者，“具體來看，在新能源消納環(huán)節(jié)，AI通過短期風光功率預(yù)測與負荷優(yōu)化調(diào)度，提高新能源消納比例和系統(tǒng)調(diào)控精度；在電網(wǎng)安全方面，AI利用實時運行數(shù)據(jù)和智能調(diào)度技術(shù)，實現(xiàn)超限功率、頻率波動及故障風險的快速識別與動態(tài)調(diào)控；在系統(tǒng)效率層面，AI通過優(yōu)化發(fā)電、儲能與用電側(cè)的協(xié)同調(diào)度，全面提升系統(tǒng)整體運行質(zhì)量。同時，AI可結(jié)合實時負荷與儲能狀態(tài)進行優(yōu)化調(diào)度，實現(xiàn)快速調(diào)峰與負荷平衡，并統(tǒng)籌發(fā)電、儲能、用電側(cè)及
市場化交易環(huán)節(jié)，提高能源配置效率和市場運行的靈活性，從而提供傳統(tǒng)調(diào)度手段難以替代的系統(tǒng)整體協(xié)調(diào)能力?！?/div>
AI從技術(shù)試點走向規(guī)模發(fā)展
2025年9月，國家發(fā)改委、國家能源局印發(fā)《關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》，提出八大能源應(yīng)用場景發(fā)展方向，要求到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。到2030年，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平。
隨著
政策落地與技術(shù)迭代，人工智能在能源領(lǐng)域從探索試點走向規(guī)?；瘧?yīng)用，成為推動行業(yè)變革的關(guān)鍵力量。“在能源領(lǐng)域，人工智能不再是一般性的技術(shù)手段，已成為加快建設(shè)新型能源體系的重要戰(zhàn)略支撐?！睂O傳旺表示，AI能夠有效緩解新能源波動性、負荷不平衡和多層級調(diào)控復(fù)雜性等行業(yè)痛點，進而重構(gòu)能源生產(chǎn)、傳輸、消納與市場交易的運行模式，推動傳統(tǒng)能源體系向清潔低碳、安全高效的新型能源體系轉(zhuǎn)型。
白衛(wèi)國也表示，人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用正逐步深入產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，對全球能源價值鏈重構(gòu)產(chǎn)生重要影響，其突破性、非連續(xù)性、系統(tǒng)性與全局性特質(zhì)，將加速能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)型、保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全，成為科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的典范。
實踐層面已形成一批可復(fù)制、可推廣的標桿成果。例如，國家電網(wǎng)發(fā)布“光明電力大模型”，降低風電、光伏預(yù)測誤差和新能源棄電率；南方電網(wǎng)加緊訓(xùn)練AI機器人，努力讓AI在電力生產(chǎn)一線從“會干活”到“干好活”，讓機器代人進行危險操作，極大提升作業(yè)安全。能源領(lǐng)域的人工智能發(fā)展正逐漸成為支撐新型能源體系建設(shè)、保障能源安全、推動綠色低碳轉(zhuǎn)型的核心引擎。
從單點突破到系統(tǒng)引領(lǐng)，2026年迎關(guān)鍵期
從新能源功率預(yù)測的單點應(yīng)用，到覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)優(yōu)化，AI應(yīng)用背后蘊藏巨大市場潛力。2026年被業(yè)內(nèi)視為全面推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵一年。
“今年能源數(shù)智化將呈現(xiàn)出加速發(fā)展態(tài)勢。”孫傳旺判斷，當前能源領(lǐng)域正進入系統(tǒng)優(yōu)化和智能決策加速落地的階段，在可再生能源發(fā)電、儲能系統(tǒng)、電網(wǎng)調(diào)度與用電側(cè)協(xié)同中作用日益顯現(xiàn)，系統(tǒng)優(yōu)化能力和運行效率不斷提升。隨著AI算力提升和運行數(shù)據(jù)日益豐富，能源系統(tǒng)將逐步形成預(yù)測、調(diào)度與交易協(xié)同的運行模式。
“不過，能源AI模式在推廣過程中也仍可能面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量參差、應(yīng)用場景復(fù)雜和市場環(huán)境差異等現(xiàn)實
難題，亟須持續(xù)突破。要實現(xiàn)能源AI的規(guī)?；涞兀柙跀?shù)據(jù)標準化、模型適配和跨場景驗證等環(huán)節(jié)持續(xù)推進改進。通過試點積累經(jīng)驗，未來有望形成可推廣的能源數(shù)智化應(yīng)用模式，從而加速新型能源體系建設(shè)?！睂O傳旺說。
白衛(wèi)國表示，能源產(chǎn)業(yè)已完成從信息化、數(shù)字化到數(shù)智化的迭代升級，未來，能源數(shù)智化將以試點示范為引領(lǐng)，逐步轉(zhuǎn)向規(guī)?；l(fā)展階段，成為支撐高比例新能源并網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的重要舉措。
“接下來，還需加強能源數(shù)智化領(lǐng)域原始創(chuàng)新和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)；加快‘AI+能源’、能源數(shù)字孿生等標準體系建設(shè)，統(tǒng)一接口與協(xié)議；推動生產(chǎn)端、傳輸端和消費端的場景規(guī)?；瘧?yīng)用；堅持政府引導(dǎo)和市場調(diào)節(jié)相結(jié)合，完善政策支持、基金引導(dǎo)、人才培養(yǎng)、市場激勵等體系；基于能源生產(chǎn)與消費的逆向分布特點，考慮中西部能源企業(yè)實際情況，因地制宜、分批有序推進數(shù)智化轉(zhuǎn)型，破解發(fā)展意識、經(jīng)濟負擔、人才儲備等方面的制約。從單點突破到系統(tǒng)賦能，能源數(shù)智化正以全方位革新之勢，加速新型能源體系構(gòu)建進程?！卑仔l(wèi)國建議。
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